Олимпиада Innopolis Open
по искусственному интеллекту
Регистрация открыта до 20 декабря
* только для студентов
Курс подготовки от организаторов
Все участники, прошедшие регистрацию на Олимпиаду, получат бесплатный доступ к курсу по основам искусственного интеллекта.
Образовательная программа
Лекция 01 - Что такое искусственный интеллект
- Основные принципы и понятия
- Проблемы и задачи, решаемые с помощью искусственного интеллекта
- История развития
- Новейшие технологии, применяемые в направлении Искусственный интеллект

Лекция 02 - Решение задач поиском
- Примеры проблем и алгоритмы поиска решений
- Граф как модель для поиска
- Разработка стратегий неинформированного поиска

Лекция 03 - Эвристика как алгоритм ИИ
- Эвристические стратегии
- Формирование резюме поиска и неинформированного поиска

Лекция 04 - Алгоритмы локального поиска и проблем оптимизации
- Алгоритм восхождения
- Алгоритм имитации отжига и поиска с запретами

Лекция 05 - Генетические алгоритмы
- Естественный отбор и эволюция в компьютерных науках
- Форматы представления решений
- Кроссовер и мутации
- STOPP-критерии и другие алгоритмы оптимизации

Лекция 06 - Решение задач с помощью логики
- Логика высказываний
- Логика первого порядка

Лекция 07 - Решение задач на примерах (обучение)
- Методы решения задач искусственным интеллектом
- Форматы машинного обучения
- Обучение с супервизором и без
- Дерево алгоритма принятия решения

Лекция 08 - Регрессия и классификация
Пререквизиты
Для того чтобы пройти курс, необходимо обладать следующим набором навыков:
- Обладать базовым пониманием алгоритмов и структуры данных (знать, что такое псевдокод, использовать циклы, структуры if-then-else, массивы и производные структур данных);
- Основы логического мышления (Булева алгебра, таблицы истинности);
- Уметь писать программный код с использованием любого языка программирования (предпочтительно, но не обязательно Python и Java);
- Знать следующие темы в математике (основы теории вероятности, статистика, операции над множествами и графиками).
Результаты обучения
Участники узнают, что такое искусственный интеллект (ИИ), изучат примеры использования и применения ИИ, поймут концепции и термины ИИ, такие как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Научатся писать игрового бота и решать задачи методом поиска. Освоят эвристические стратегии, алгоритмы локального поиска и генетические алгоритмы.
И самое, главное, научатся применять комплексные алгоритмы для решения реальных индустриальных задач.
Материалы для подготовки
Контакты
+7(843) 203-92-53 (доб. 286)
ioai@innopolis.university Университетская 1, Иннополис, Россия